08 / 02 / 2024 in Karrierewelt
Künstliche Intelligenz & Nachhaltigkeit
In den letzten Jahren hat die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) enorme Fortschritte gemacht und wird in vielen Branchen eingesetzt. Doch was ist mit der Nachhaltigkeit? In diesem Beitrag betrachten wir den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen und diskutieren verschiedene Lösungsansätze, um den Einsatz von KI umweltfreundlicher zu gestalten.
Unter anderem haben wir zu diesem Thema mit KI-Berater Dr. Maximilian Beinhofer gesprochen. Das ganze Interview rund um das Thema KI zum Nachlesen findet ihr in unserem LinkedIn Newsletter.
Der Energieverbrauch von KI
Der Energieverbrauch ist zweifellos ein wichtiger Faktor, den es bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen gilt. Während KI-Tools in der Ausführungsphase vergleichsweise weniger Energie benötigen, sind sie während der Trainingsphase äußerst energieintensiv. Das Training von Modellen erfordert große Mengen an Daten und den Einsatz von Grafikkarten. Beeindruckende Zahlen verdeutlichen dies: Das Trainieren eines Modells wie GPT-3 kann rund 1.200 Megawattstunden Energie benötigen, was dem Verbrauch von 120 amerikanischen Haushalten pro Jahr entspricht.
Um den Energieverbrauch von KI besser einzuschätzen, ist es wichtig, ihn in Relation zu anderen energieintensiven Branchen zu setzen. Obwohl der Energieverbrauch bei KI nicht vernachlässigt werden darf, sollten wir auch anerkennen, dass Unternehmen daran arbeiten, ihn zu minimieren. Beispielsweise ist "First" ein Vorreiter in der Entwicklung energieeffizienter KI-Modelle.
KI zur Einsparung von Energie
Trotz des Energieverbrauchs gibt es auch positive Auswirkungen von KI in Bezug auf die Energieeffizienz. Anwendungsfälle wie Energiemanagementsysteme können mithilfe von KI-Prognosen den Energieverbrauch optimieren. Die Lastregulierung auf Anlagen kann somit effektiver gesteuert werden, was zu einer Reduzierung des Energieverbrauchs führt.
Ökologische Aspekte von KI
Neben den positiven Effekten gibt es auch klassische Anwendungen, wie beispielsweise Empfehlungssysteme, die zu erhöhtem Verpackungsmüll führen können. Durch die Verbraucherorientierung werden mehr Produkte empfohlen, was zu einer größeren Menge an Verpackungsmaterial führen kann.
Es wird also deutlich, dass es bei der Nutzung von KI sehr stark darauf ankommt, wie sie eingesetzt wird.
KI und Nachhaltigkeit können Hand in Hand gehen, wenn wir den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen im Blick behalten. Unternehmen arbeiten daran, energieeffiziente Modelle zu entwickeln und KI sinnvoll zur Einsparung von Energie einzusetzen. Es liegt in unserer Verantwortung als Verbraucher, die Nutzung von KI umweltfreundlich zu gestalten und die positiven Anwendungsmöglichkeiten von KI zur Nachhaltigkeit zu fördern. Künstliche Intelligenz ist letztendlich nur ein Werkzeug, dessen Umweltauswirkungen stark von der Art der Nutzung abhängen.
